近日，由河南省中西医结合医院院长滕军燕（通讯作者）团队与西安交通大学第二附属医院许婧（第一作者）团队、联合培养硕士生陈含笑共同攻关，在病原菌精准诊疗领域取得重大突破。研究成果《Mechanistic Design of Graphdiyne-Based Multimodal Sensing Integrating Machine Learning and Photothermal Dynamics for Precision Recognition and On-Demand Inactivation》已在国际顶级跨学科期刊《Advanced Science》（JCR一区，IF 14.1）发表。
据悉，该研究成果以石墨炔/金纳米粒子工程化生物电极为核心，构建“自供能诊疗一体化芯片”。该平台创新融合CRISPR/Cas12a分子识别与机器学习算法，可在单次检测中同步实现副溶血性弧菌的电化学、比色及光热三模态输出，检测限低至0.34 CFU/mL；并引入808 nm近红外光触发光热效应，实现细菌原位灭活。
经机器学习整合信号后，感染分级准确率达97.71%，性能优于现有同类技术，为局部感染监控与床旁细菌管理提供了全新解决方案，为河南省中西医结合医院感染性疾病精准诊疗再添标志性成果。
（供稿：科教科 审核：赵莉）
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